Windows10/11 企业多会话版 – 无限制用户的RDP

Windows10/11 企业多会话版 - 无限制用户的RDP
Windows 10 /11 企业版多会话,以前称为适用于虚拟桌面的 Windows 10 企业版 (EVD),是一种新型远程桌面会话主机,允许多个并发交互式会话。 以前,只有 Windows Server 支持此功能。 此功能为用户提供了一个熟悉的 Windows 10/11 体验,同时 IT 能够从多会话的成本优势中获益,并使用现有的每用户 Windows 许可,而不是 RDS 客户端访问许可证 (CAL)。

此版本最大的区别为允许不限制数量的远程桌面用户同时连接登录,实现虚拟化桌面功能(VDI)。

1、系统要求
安装Windows 10或11的最新版企业版或专业版,然后通过密钥转换。

转换

# 运行管理员权限的CMD窗口

slmgr /ipk VMKVQ-3MN6B-BVM9F-YWV97-R9FCX
# 安装KMS密钥

slmgr /skms kms-shanghai01.cangshui.net
# 指定KMS 激活服务器

slmgr /ato
# 激活

# 然后重启系统即可完成转换。

2、开启RDP
开启远程桌面

3、转换后

4、作为虚拟化桌面使用建议(通过域环境组策略)
1、配置自动注销 (如用户空闲30分钟,自动注销用户)
2、限制连接数量,(防止虚拟机资源耗尽)
3、配置自动重新连接。
4、为远程桌面服务用户会话远程控制设置规则(不经用户授权完全控制)
5、将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话(在任务管理器里面连接用户)
PS:个人网盘,找个文件服务器,建立一个共享,共享名 userdisk$ ,放$是隐藏共享名的作用。里面共享权限everyone读写。

(然后通过组策略,配置登录脚本,创建文件夹,配置权限。映射网络驱动器)
参考
https://songxwn.com/windows10-11-Enterprise-Virtual-Desktops/

Windows Server 2022 RDS配置授权激活服务(多用户同时登陆激活)

Windows Server 2022 RDS配置授权激活服务(多用户同时登陆激活)
RDP 多用户同时登录授权默认情况下只有120天试用期。
1、添加角色

2、开始激活
在Windows 管理工具 > Remote Desktop Services >

3、确保服务器可以连接到互联网并正确配置DNS,默认自动连接即可,点击下一步

4、填写姓名字、公司,选择地区。任意填写即可。点击下一步

5、填写邮件等信息,无需填写。直接点下一步即可

6、选择许可证计划为企业协议

协议号码填写为6565792,点击下一步。
(协议号码可以填写6565792,4954438,6879321,5296992)

7、产品版本选择为 Windows Server 2022 ,许可类型为RDS 每用户CAL,数量为 9999

8、至此激活完成。

备份软件之Veeam Backup Replication

备份软件之Veeam Backup Replication
一、为什么要做备份
1、数据对于个人用户和企业来说都是非常宝贵的资产。这些软件提供了可靠的备份机制,可以保护数据免受硬件故障、意外删除、恶意软件和其他灾难性事件的影响。通过定期备份数据,用户可以确保其数据的完整性和可用性。
2、当发生数据丢失、系统崩溃或其他灾难性事件时,可以帮助用户快速恢复数据和系统。这对于保证业务连续性至关重要,尤其对于依赖于数据和系统的企业来说。备份软件提供了灵活的恢复选项,可以按需恢复整个系统、单个文件或文件夹,以满足不同恢复需求。

二、常见的备份软件有哪些
1、安克诺斯
2、Veeam
3、云琪
4、NetBackup & Veritas Backup Exec
5、Zerto

三、Veeam Backup Replication 下载安装
1、Veeam Backup Replication 官方网站ISO文件 点击下载Veeam Backup Replication 12.1.0.2131_20231206
安装要求(推荐)
操作系统推荐 Windows Server 2016-2022
CPU要求至少四个内核、内存建议4GB以上。
存储空间建议100GB以上,备份用空间根据需求来算。
数据库可使用自带的PostgreSQL 15.1 或安装 SQL Server 2012-2022进行使用。
目前支持VMware vSphere 6.0-8.0U2版本

四、Veeam Backup Replication安装

五、激活Veeam Backup Replication(VBR)软件为专业版
替换文件下载
1、替换文件下载1
2、替换文件下载2

VeeamLicense.dll
#替换文件

Veeam_ASv11_1500.lic
Veeam_BackupRep_v12_5000_1.lic
#授权文件

六、停止服务和替换文件
安装完软件之后使用管理员运行PowerShell 执行下面命令:

get-service -displayname Veeam* | stop-service
get-service -displayname Veeam*

七、启动服务

get-service -displayname Veeam* | start-service

八、导入授权

打开Veeam Backup & Replication Console 软件,点击左上角的菜单,选择License选项,
点击install,选择Veeam_BackupRep_v12_5000_1.lic 文件导入安装即可激活。

参考来源
https://www.digiboy.ir/12153/veeam-backup-replication-12-1-0-2131/

本地部署 AI绘图作画工具 stable-diffusion-webui(含多种模型和国内加速)

本地部署 AI绘图作画工具 stable-diffusion-webui(含多种模型和国内加速)
Stable-Diffusion-WebUI是一个基于Gradio库的浏览器界面,用于可视化展示和交互式探索Stable Diffusion模型的结果。
GPU显存大小:GPU显存大小限制了模型可以处理的数据量。较大的显存可以容纳更多的图像信息和模型参数,因此可以支持生成更大尺寸的图片。当生成大尺寸图片时,需要更多的显存来存储中间结果和生成的图像,较小的显存可能会限制生成高分辨率或复杂场景的能力。
GPU主频:GPU主频指的是GPU的工作频率,即每秒处理的指令数。较高的主频能够提供更快的计算速度,从而加快AI生成图片的过程。当需要迅速生成图片时,高主频的GPU可以有效缩短生成时间,提高效率。
显存位宽:显存位宽表示显存每次传输数据的宽度,通常以位为单位。较大的位宽意味着GPU可以更快地读取和写入显存数据。在生成图片过程中,大的位宽可以提高数据传输速度,从而加快模型的训练和推理速度。

部署环境
CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 6246 CPU @ 3.30GHz 3.30 GHz
GPU:NVIDIA GRID V100S-32Q(vGPU)
内存:64GB
磁盘:1TB
OS: Microsoft Windows 10 企业版

部署步骤
1、#安装基础环境
基础环境由Python 3.10.6(安装 Python 3.10.6 与 pip,一定安装3.10.6版本的Python),Git ,CUDA 组成

1.1、#安装Python

访问 Python3.10.6 下载页面 https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

找到【Windows installer (64-bit)】点击下载,安装的时候需要勾选 Add Python to PATH。

安装完成后
命令行里输入Python --version,如果返回Python 3.10.6那就是安装成功。
命令行里输入 python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。

1.2、#安装 Git https://git-scm.com/download
访问 Git 下载页面
点击【Download for Windows】,【64-bit Git for Windows Setup】点击下载
命令行运行git --version

1.3、#安装 CUDA (NVIDIA显卡用户)
命令行运行nvidia-smi,看下自己显卡支持的 CUDA版本

C:\Users\Administrator>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi.exe
Thu Aug 17 15:06:21 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 474.14       Driver Version: 474.14       CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GRID V100S-32Q     WDDM  | 00000000:02:01.0  On |                    0 |
| N/A    0C    P0    N/A /  N/A |   6305MiB / 32768MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1520    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      1540    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      1548    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      2468      C   ...thon\Python310\python.exe    N/A      |


接下来前往英伟达官网,下载对应版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选你自己的操作系统版本,注意下离线安装包【exe [local]】,在线安装的话,速度还是比较慢。

1.4、#为什么NVIDIA显卡安装驱动后,还要安装CUDA驱动
NVIDIA显卡驱动和CUDA是两个不同的软件组件,它们在GPU的功能和应用上发挥不同的作用。

NVIDIA显卡驱动:NVIDIA显卡驱动是操作系统与显卡之间的桥梁,它负责管理和控制显卡的硬件功能,确保显卡能够正常工作并与操作系统进行通信。
安装显卡驱动是使用NVIDIA显卡的基本要求,它提供了对显卡的支持和兼容性。

CUDA(Compute Unified Device Architecture):CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用显卡的并行计算能力进行高性能计算和加速。
CUDA提供了一组API和工具,使开发者能够在显卡上编写并行计算的程序,并利用GPU的大规模并行计算能力加速各种计算任务,包括机器学习、深度学习、科学计算等。

2、#下载项目源代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

D:\>git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 25982, done.
remote: Counting objects: 100% (369/369), done.
remote: Compressing objects: 100% (160/160), done.
remote: Total 25982 (delta 237), reused 323 (delta 205), pack-reused 25613
Receiving objects: 100% (25982/25982), 31.77 MiB | 12.31 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (18197/18197), done.
# 切换到项目根目录
cd stable-diffusion-webui

3、#下载模型文件
stable-diffusion-webui只是个工具,需要后端的训练模型来让AI参考建模。

目前比较主流的模型有
Stable-Diffusion (SD) 模型:Stable-Diffusion 是一个基于扩散模型的图像生成模型,主要用于生成偏向真实人物的图像。它采用了稳定扩散过程的方法,通过迭代多次来逐步生成图像,并且具有较好的生成稳定性和细节保留能力。SD 模型通常用于生成逼真的人脸图像或人物形象。
Waifu-Diffusion (WD) 模型:Waifu-Diffusion 是一个专注于生成二次元角色(常称为"waifu")图像的模型。它基于扩散模型的思想,通过迭代生成过程逐渐生成具有艺术风格的二次元角色图像。WD 模型通常用于创作二次元角色形象、插画或动漫风格的图像。
Novel-AI-Leaks (Naifu) 模型:Novel-AI-Leaks 是一个更偏向于二次元角色的图像生成模型。它在生成图像时,更加注重创造出富有想象力和创意的二次元角色形象。Naifu 模型通常用于艺术创作、插画制作和二次元角色设计等领域。

4、#运行
双击运行\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
脚本会自己检查依赖,会下载大约几个GB的东西,解压安装到文件夹内(中间可能会失败,失败后需要再次运行webui-user.bat)。


venv "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Version: v1.5.1
Commit hash: 68f336bd994bed5442ad95bad6b6ad5564a5409a
Installing gfpgan

当遇到卡在installing gfpgan时候需要切换成阿里的源

C:\Users\Administrator>pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Writing to C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini

5、#复制到浏览器访问
(默认是 http://127.0.0.1:7860 )(注意不要关闭这个窗口,关闭就退出了)

6、#生成第一张AI作图

1、Prompt(提示):在Prompt中填写你想要的特征点,可以作为生成图片的指导。通过提供具体的描述或指令,可以引导AI生成符合你期望的图像。

2、Negative prompt(负面提示):在Negative prompt中填写你不想要的特征点,可以告诉AI避免生成这些特征。负面提示可以帮助你更精确地控制生成图片的内容。

3、Sampling Steps(采样步数):指定AI推演的步数,控制生成图片的细节和精度。较高的步数可以产生更多的细节,但会增加生成时间。一般在20到30之间选择较为合适。

4、Sampling method(采样方法):选择AI推演的算法,常见的有Euler a、Euler和DDIM等。不同的采样方法可能会影响到生成图片的效果和风格。

5、图片分辨率:指定生成图片的分辨率,较高的分辨率可以获得更清晰、更多细节的图像。但需要注意显存的限制,确保分辨率不超过显存能够处理的范围。

扩展选项:
Restore faces(修复人脸):勾选后可以生成更真实的脸部特征。需要下载额外的运行库,并且第一次使用时会占用一定的存储空间。

D:\stable-diffusion-webui\models\Codeformer\codeformer-v0.1.0.pth
D:\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\weights\facelib\detection_Resnet50_Final.pth
D:\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\weights\facelib\ parsing_parsenet.pth

Tiling(平铺):让生成的图像可以无缝地平铺,类似瓷砖的效果,使图案可以自动衔接。
Highres. fix(超分辨率修复):使用更高的分辨率填充内容,但最终生成的图像仍然是设定的分辨率。
Batch count(批次数):指定一次运行生成图片的次数。
Batch size(批次大小):指定同时生成图片的数量。
CFG Scale(CFG比例):控制AI生成图片时参考你的Prompt和Negative prompt的程度。较高的值会更严格地按照你的设定进行生成,而较低的值则更加自由和创意。
Seed(随机数种子):用于初始化AI生成图片的起始噪声,不同的种子会产生不同的生成结果。
Generate(生成):点击该按钮开始运行AI生成图片的过程。
Stable Diffusion checkpoint(稳定扩散检查点):选择使用的模型,根据你的需求和体验自行选择。

Script X/Y/Z plot
1、使用多种绘画方式
Y type 选择Sampler,然后在Y values 可以全部选择Sampling method,经测试这几种方式效果较好

Euler a
DPM++2S a
DPM++2M
DPM2 a Karras
DPM2++ 2S a Karras
DPM2++ 2M a Karras

2、测试lora权重对绘画的影响
在txt2img填写,在Y type选择Prompt S/R,然后在Y values 填写STRENGTH,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1

7、模型下载
majicMIX realistic 麦橘写实 https://www.liblibai.com/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540
采样器建议: Euler
如果要修复脸部,请使用after detailer.

Pure Beauty https://www.liblibai.com/modelinfo/13bcec1633cd440c9ae986787b733b10
CFG Scale:7
迭代步数:15-120
VAE: 840000
采样器建议: DPM++ 2M SDE Karras
绘制人物图像时请配合启用ADetailer 插件,推荐使用模型:face_yolov8n.pt和face_yolov8s.pt
生成专业摄影图像时,建议在正向提示词中除了Bean_Lab, Pure Beauty, 1 girl, best quality等触发词外,可加入以下词汇:Studio lighting, Canon EOS-1D X Mark II, 70mm ,f2.8,ISO 200,(其中除了工作室灯光外,方位灯光也可以根据需要来选择使用,例如:顺光、前侧光、侧光、顶光、侧逆光等等,相机型号有多种选择,除了上述提到的,还有Canon EOS R5、Canon 1Dx3、SONY A7R III、Nikon D6、 Fujifilm GFX 100S、Fujifilm 50S II等等高清相机型号可选择, 另外推荐使用大光圈F1.4,F2.0,F2.8,人像焦距24-70mm, 感光度:100-200之间),当然,上述仅供参考,这些数据都可根据最终想要呈现的效果来调试
Negative Promts / 负面提示词:ng_deepnegative_v1_75t,EasyNegative

8、提示词下载
a、https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt
点击页面上的code->DownloadZip 解压以后放在你的sd文件夹下的extensions文件夹后应用并重启

11、在页面上显示 VAE 设置
stable-diffusion-webui 默认页面并没有显示 VAE 设置部分,所以需要先设置一下。首先点击「Settings」,然后点左侧菜单的「User interface」这个 Tab,
拉到下面有个选项叫做Quicksettings list,在输入框里面添加,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers,最后点击上面的「Apply settings」,在点「Reload UI」就会重新刷新页面。
Clip skip选项,默认是 1,需要改成常用的 2,可以简单的理解这个值越高,AI 就会省略越多的分类细项。

下载 VAE 模型(效果不理想)
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

12、ADetailer 插件
1、https://github.com/Bing-su/adetailer
2、解压上传到文件夹D:\stable-diffusion-webui\extensions
3、重启Web-UI
4、固定Seed
5、启用ADetailer
Enable ADetailer #启用

1st #第一个ADetailer model模型
mediapipe_face_mesh

2nd #第二个ADetailer model模型

模型说明
Model Target
face_yolov8n.pt 2D / realistic face
face_yolov8s.pt 2D / realistic face
hand_yolov8n.pt 2D / realistic hand
person_yolov8n-seg.pt 2D / realistic person
person_yolov8s-seg.pt 2D / realistic person
mediapipe_face_full realistic face
mediapipe_face_short realistic face
mediapipe_face_mesh realistic face

自建 免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器

自建 免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器,vGPU的虚拟机运行会定时向License服务器发起License请求。
1、CentOS 7 安装docker服务
2、创建配置和生成容器
3、Linux 客户端激活
4、Windows 客户端激活

1、CentOS 7 安装docker服务
#安装依赖

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

#添加Docker源

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

#安装Docker

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#国内建议修改配置 Docker 镜像加速器

cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "dns": ["114.114.114.114", "180.76.76.76"],
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
  "bip": "192.168.199.1/24",
   "debug": true,
   "log-level": "info",
   "live-restore": true
}
EOF

#启动Docker

sudo systemctl start docker

#设置开机启动

sudo systemctl enable docker

# 拉取最新镜像

docker pull collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

# 保存镜像,以备不时之需

docker save -o collinwebdesigns_fastapi-dls.tar collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

2、创建配置和生成容器
# 创建目录

mkdir -p /opt/docker/fastapi-dls/cert
cd /opt/docker/fastapi-dls/cert

# 生成公私钥

openssl genrsa -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem 4096
openssl rsa -in /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem -outform PEM -pubout -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.public.pem

# 为 Web 服务器生成 SSL 证书

openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:4096 -keyout /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.key -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.crt

输入属下信息

Country Name (2 letter code) [XX]:CN
State or Province Name (full name) []:HN
Locality Name (eg, city) [Default City]:ZZ
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:zhangfangzhou
Organizational Unit Name (eg, section) []:zhangfangzhou
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:zhangfangzhou
Email Address []:admin@zhangfangzhou.cn

原创文章 https://www.zhangfangzhou.cn/free-nvidia-vgpu15-license-server.html

# 配置创建容器 `hostname -i` 换成自己的 IP 即可

docker volume create zhangfangzhou-dls-db
docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=`hostname -i` -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

#例如

docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=10.0.0.7 -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

3、Linux 客户端激活

wget --no-check-certificate -O /etc/nvidia/ClientConfigToken/client_configuration_token_$(date '+%d-%m-%Y-%H-%M-%S').tok https://10.0.0.7:8443/-/client-token

#接着重启 nvidia-gridd service 服务:

service nvidia-gridd restart

#也可以使用命令行查看授权细节:

nvidia-smi -q |findstr Lincese

4、Windows 客户端激活
使用管理员权限运行 Powershell,

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken
curl.exe --insecure -L -X GET https://10.0.0.7:8443/-/client-token -o "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\client_configuration_token_$($(Get-Date).tostring('dd-MM-yy-hh-mm-ss')).tok"

Restart-Service NVDisplay.ContainerLocalSystem

容器接口
下表只列出了主要的接口,更详细的接口可以参考 /-/docs 和 /-/redoc 的 PATH 接口文档。

请求方法 PATH 解释说明
GTE / 重定向到 /-/readme
GTE /-/health 用于运行状况检查,还显示当前版本和提交哈希。
GTE /-/readme HTML 页面展示 README.md
GTE /-/docs GET /-/openapi.json 展示 Swagger UI 页面的接口文档
GTE /-/redoc GET /-/openapi.json 展示 ReDoc 页面的接口文档
GTE /-/manage 显示用于删除源或租约的非常基本的 UI
GTE /-/origins?leases=false 列出注册的原产地,origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/origins 删除所有源及其租约
GTE /-/leases?origin=false 列出当前租约,origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/lease/{lease_ref} 删除租约
GTE /client-token 生成客户端令牌

正则表达式手册

到底什么是正则表达式?

在编写处理字符串的程序或网页时,经常有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。

常用元字符

代码 说明
. 匹配除换行符以外的任意字符
w 匹配字母或数字或下划线
s 匹配任意的空白符
d 匹配数字
b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束

常用限定符

代码/语法 说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

常用反义词

代码/语法 说明
W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
S 匹配任意不是空白符的字符
D 匹配任意非数字的字符
B 匹配不是单词开头或结束的位置
匹配除了x以外的任意字符
匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

表达式全集

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。
. 匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符,请使用像“(.|\n)”的模式。
(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。
(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern) 正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern) 反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern) 反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
x|y 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
\num 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若nm均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm
\nml 如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。
\un 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。

使用ipmitool命令,将服务器设置成双电(2PSU)模式

使用ipmitool命令,将服务器设置成双电(2PSU)模式,设置完之后重启下BMC

问题描述:

数据中心有一台浪潮NF5280M5服务器,在BMC电源监测只能显示一个在位的电源,且在服务器运行状况 电源冗余 显示为灰色。该服务器实际配置二快电源。

问题解决:

NF5280M5 M6 电源单双电配置 设置单电(1PSU)模式

ipmitool raw 0x3C 0x2A 0x00 0x01

设置双电(2PSU)模式

ipmitool raw 0x3C 0x2A 0x00 0x02

使用ipmitool命令,将机器设置成双电(2PSU)模式,设置完之后重启下BMC

ipmitool.exe -H10.10.10.181 -Ilanplus -Uadmin -Padmin raw 0x3C 0x2A 0x00 0x02

-H BMC的IP地址
-U BMC的用户
-P BMC的密码

其他命令
Commands:
raw Send a RAW IPMI request and print response
i2c Send an I2C Master Write-Read command and print response
lan Configure LAN Channels
chassis Get chassis status and set power state
power Shortcut to chassis power commands
event Send pre-defined events to MC
mc Management Controller status and global enables
sdr Print Sensor Data Repository entries and readings
sensor Print detailed sensor information
fru Print built-in FRU and scan SDR for FRU locators
sel Print System Event Log (SEL)
pef Configure Platform Event Filtering (PEF)
sol Configure and connect IPMIv2.0 Serial-over-LAN
tsol Configure and connect with Tyan IPMIv1.5 Serial-over-LAN
isol Configure IPMIv1.5 Serial-over-LAN
user Configure Management Controller users
channel Configure Management Controller channels
session Print session information
sunoem OEM Commands for Sun servers
kontronoem OEM Commands for Kontron devices
picmg Run a PICMG/ATCA extended cmd
fwum Update IPMC using Kontron OEM Firmware Update Manager
shell Launch interactive IPMI shell
exec Run list of commands from file
set Set runtime variable for shell and exec

软件安装:

1、在CentOS 安装 ipmitool

点击下载ipmitool-1.8.18-10.el7_9.x86_64.rpm

或者从下面位置下载
https://www.zhangfangzhou.cn/sh/ipmitool-1.8.18-10.el7_9.x86_64.rpm
https://centos.pkgs.org/7/centos-updates-x86_64/ipmitool-1.8.18-10.el7_9.x86_64.rpm.html

2、编译安装ipmitool

wget https://github.com/ipmitool/ipmitool/archive/refs/tags/IPMITOOL_1_8_19.tar.gz
tar -zxf IPMITOOL_1_8_19.tar.gz
cd ipmitool-IPMITOOL_1_8_19/
./bootstrap
yum -y install autoconf automake libtool ncurses ncurses-devel ncurses-term readline readline-devel
./configure --enable-intf-lan --enable-intf-lanplus
make -j `cat /proc/cpuinfo | grep "model name"|wc -l`
make install
cd src
ipmitool -V
ipmitool version 1.8.19

3、使用Windows ipmitool

点击下载 Windows IPMItool.exe version 1.8.19

或者从下面位置下载
https://www.zhangfangzhou.cn/sh/ipmitool-v1.8.19.zip
https://www.dannynieuwenhuis.nl/download-windows-ipmitool-exe-version-1-8-19/

4、使用浪潮日志收集工具自带的ipmitool
点击下载浪潮日志收集工具

https://www.zhangfangzhou.cn/ipmitool-set-the-machine-to-dual-power-2psu-mode.html

一台 Linux 服务器最多能支撑多少个 TCP 连接?

一台 Linux 服务器最多能支撑多少个 TCP 连接?一台Linux机器上最多能建立多少个TCP连接?

困惑很多人的并发问题

我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接?我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。

很多同学看到这个问题的第一反应是65535。原因是:“听说端口号最多有65535个,那长连接就最多保持65535个了”。是这样的吗?还有的人说:“应该受TCP连接里四元组的空间大小限制,算起来是200多万亿个!”
如果你对这个问题也是理解的不够彻底,那么今天讲个故事讲给你听!

一次关于服务器端并发的聊天

"TCP连接四元组是源IP地址、源端口、目的IP地址和目的端口。任意一个元素发生了改变,那么就代表的是一条完全不同的连接了。拿我的Nginx举例,它的端口是固定使用80。另外我的IP也是固定的,这样目的IP地址、目的端口都是固定的。剩下源IP地址、源端口是可变的。所以理论上我的Nginx上最多可以建立2的32次方(ip数)×2的16次方(port数)个连接。这是两百多万亿的一个大数字!!"

"进程每打开一个文件(linux下一切皆文件,包括socket),都会消耗一定的内存资源。如果有不怀好心的人启动一个进程来无限的创建和打开新的文件,会让服务器崩溃。所以linux系统出于安全角度的考虑,在多个位置都限制了可打开的文件描述符的数量,包括系统级、用户级、进程级。这三个限制的含义和修改方式如下:"

  • 系统级:当前系统可打开的最大数量,通过fs.file-max参数可修改
  • 用户级:指定用户可打开的最大数量,修改/etc/security/limits.conf
  • 进程级:单个进程可打开的最大数量,通过fs.nr_open参数可修改

"我的接收缓存区大小是可以配置的,通过sysctl命令就可以查看。"

sysctl -a | grep rmem
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 8388608
net.core.rmem_default = 212992
net.core.rmem_max = 8388608

"其中在tcp_rmem"中的第一个值是为你们的TCP连接所需分配的最少字节数。该值默认是4K,最大的话8MB之多。也就是说你们有数据发送的时候我需要至少为对应的socket再分配4K内存,甚至可能更大。"

"TCP分配发送缓存区的大小受参数net.ipv4.tcp_wmem配置影响。"

sysctl -a | grep wmem
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 8388608
net.core.wmem_default = 212992
net.core.wmem_max = 8388608

"在net.ipv4.tcp_wmem"中的第一个值是发送缓存区的最小值,默认也是4K。当然了如果数据很大的话,该缓存区实际分配的也会比默认值大。"

服务端百万连接达成记

“准备啥呢,还记得前面说过Linux对最大文件对象数量有限制,所以要想完成这个实验,得在用户级、系统级、进程级等位置把这个上限加大。我们实验目的是100W,这里都设置成110W,这个很重要!因为得保证做实验的时候其它基础命令例如ps,vi等是可用的。“

活动连接数量确实达到了100W:

ss -n | grep ESTAB | wc -l  
1000024

当前机器内存总共是3.9GB,其中内核Slab占用了3.2GB之多。MemFree和Buffers加起来也只剩下100多MB了:

cat /proc/meminfo
MemTotal:        3922956 kB
MemFree:           96652 kB
MemAvailable:       6448 kB
Buffers:           44396 kB
......
Slab:          3241244KB kB

通过slabtop命令可以查看到densty、flip、sock_inode_cache、TCP四个内核对象都分别有100W个:

结语

互联网后端的业务特点之一就是高并发. 但是一台服务器最大究竟能支持多少个TCP连接,这个问题似乎却又在困惑着很多同学。希望今天过后,你能够将这个问题踩在脚下摩擦!

转载于 https://mp.weixin.qq.com/s/Lkyj42NtvqEj63DoCY5btQ