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本地部署 AI绘图作画工具 stable-diffusion-webui(含多种模型和国内加速)

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Stable-Diffusion-WebUI是一个基于Gradio库的浏览器界面，用于可视化展示和交互式探索Stable Diffusion模型的结果。
GPU显存大小：GPU显存大小限制了模型可以处理的数据量。较大的显存可以容纳更多的图像信息和模型参数，因此可以支持生成更大尺寸的图片。当生成大尺寸图片时，需要更多的显存来存储中间结果和生成的图像，较小的显存可能会限制生成高分辨率或复杂场景的能力。
GPU主频：GPU主频指的是GPU的工作频率，即每秒处理的指令数。较高的主频能够提供更快的计算速度，从而加快AI生成图片的过程。当需要迅速生成图片时，高主频的GPU可以有效缩短生成时间，提高效率。
显存位宽：显存位宽表示显存每次传输数据的宽度，通常以位为单位。较大的位宽意味着GPU可以更快地读取和写入显存数据。在生成图片过程中，大的位宽可以提高数据传输速度，从而加快模型的训练和推理速度。

部署环境
CPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 6246 CPU @ 3.30GHz 3.30 GHz
GPU：NVIDIA GRID V100S-32Q(vGPU)
内存：64GB
磁盘：1TB
OS： Microsoft Windows 10 企业版

部署步骤
1、#安装基础环境
基础环境由Python 3.10.6（安装 Python 3.10.6 与 pip，一定安装3.10.6版本的Python），Git ，CUDA 组成

1.1、#安装Python

访问 Python3.10.6 下载页面 https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

找到【Windows installer (64-bit)】点击下载，安装的时候需要勾选 Add Python to PATH。

安装完成后
命令行里输入Python --version，如果返回Python 3.10.6那就是安装成功。
命令行里输入 python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。

1.2、#安装 Git https://git-scm.com/download
访问 Git 下载页面
点击【Download for Windows】，【64-bit Git for Windows Setup】点击下载
命令行运行git --version

1.3、#安装 CUDA （NVIDIA显卡用户）
命令行运行nvidia-smi,看下自己显卡支持的 CUDA版本

C:\Users\Administrator>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi.exe
Thu Aug 17 15:06:21 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 474.14       Driver Version: 474.14       CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GRID V100S-32Q     WDDM  | 00000000:02:01.0  On |                    0 |
| N/A    0C    P0    N/A /  N/A |   6305MiB / 32768MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1520    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      1540    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      1548    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      2468      C   ...thon\Python310\python.exe    N/A      |


接下来前往英伟达官网，下载对应版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选你自己的操作系统版本，注意下离线安装包【exe [local]】，在线安装的话，速度还是比较慢。

1.4、#为什么NVIDIA显卡安装驱动后，还要安装CUDA驱动
NVIDIA显卡驱动和CUDA是两个不同的软件组件，它们在GPU的功能和应用上发挥不同的作用。

NVIDIA显卡驱动：NVIDIA显卡驱动是操作系统与显卡之间的桥梁，它负责管理和控制显卡的硬件功能，确保显卡能够正常工作并与操作系统进行通信。
安装显卡驱动是使用NVIDIA显卡的基本要求，它提供了对显卡的支持和兼容性。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）：CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用显卡的并行计算能力进行高性能计算和加速。
CUDA提供了一组API和工具，使开发者能够在显卡上编写并行计算的程序，并利用GPU的大规模并行计算能力加速各种计算任务，包括机器学习、深度学习、科学计算等。

2、#下载项目源代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

D:\>git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 25982, done.
remote: Counting objects: 100% (369/369), done.
remote: Compressing objects: 100% (160/160), done.
remote: Total 25982 (delta 237), reused 323 (delta 205), pack-reused 25613
Receiving objects: 100% (25982/25982), 31.77 MiB | 12.31 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (18197/18197), done.
# 切换到项目根目录
cd stable-diffusion-webui

3、#下载模型文件
stable-diffusion-webui只是个工具，需要后端的训练模型来让AI参考建模。

目前比较主流的模型有
Stable-Diffusion (SD) 模型：Stable-Diffusion 是一个基于扩散模型的图像生成模型，主要用于生成偏向真实人物的图像。它采用了稳定扩散过程的方法，通过迭代多次来逐步生成图像，并且具有较好的生成稳定性和细节保留能力。SD 模型通常用于生成逼真的人脸图像或人物形象。
Waifu-Diffusion (WD) 模型：Waifu-Diffusion 是一个专注于生成二次元角色（常称为"waifu"）图像的模型。它基于扩散模型的思想，通过迭代生成过程逐渐生成具有艺术风格的二次元角色图像。WD 模型通常用于创作二次元角色形象、插画或动漫风格的图像。
Novel-AI-Leaks (Naifu) 模型：Novel-AI-Leaks 是一个更偏向于二次元角色的图像生成模型。它在生成图像时，更加注重创造出富有想象力和创意的二次元角色形象。Naifu 模型通常用于艺术创作、插画制作和二次元角色设计等领域。

4、#运行
双击运行\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
脚本会自己检查依赖，会下载大约几个GB的东西，解压安装到文件夹内（中间可能会失败，失败后需要再次运行webui-user.bat）。


venv "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Version: v1.5.1
Commit hash: 68f336bd994bed5442ad95bad6b6ad5564a5409a
Installing gfpgan

当遇到卡在installing gfpgan时候需要切换成阿里的源

C:\Users\Administrator>pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Writing to C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini

5、#复制到浏览器访问
（默认是 http://127.0.0.1:7860 ）（注意不要关闭这个窗口，关闭就退出了）

6、#生成第一张AI作图

1、Prompt（提示）：在Prompt中填写你想要的特征点，可以作为生成图片的指导。通过提供具体的描述或指令，可以引导AI生成符合你期望的图像。

2、Negative prompt（负面提示）：在Negative prompt中填写你不想要的特征点，可以告诉AI避免生成这些特征。负面提示可以帮助你更精确地控制生成图片的内容。

3、Sampling Steps（采样步数）：指定AI推演的步数，控制生成图片的细节和精度。较高的步数可以产生更多的细节，但会增加生成时间。一般在20到30之间选择较为合适。

4、Sampling method（采样方法）：选择AI推演的算法，常见的有Euler a、Euler和DDIM等。不同的采样方法可能会影响到生成图片的效果和风格。

5、图片分辨率：指定生成图片的分辨率，较高的分辨率可以获得更清晰、更多细节的图像。但需要注意显存的限制，确保分辨率不超过显存能够处理的范围。

扩展选项：
Restore faces（修复人脸）：勾选后可以生成更真实的脸部特征。需要下载额外的运行库，并且第一次使用时会占用一定的存储空间。

D:\stable-diffusion-webui\models\Codeformer\codeformer-v0.1.0.pth
D:\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\weights\facelib\detection_Resnet50_Final.pth
D:\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\weights\facelib\ parsing_parsenet.pth

Tiling（平铺）：让生成的图像可以无缝地平铺，类似瓷砖的效果，使图案可以自动衔接。
Highres. fix（超分辨率修复）：使用更高的分辨率填充内容，但最终生成的图像仍然是设定的分辨率。
Batch count（批次数）：指定一次运行生成图片的次数。
Batch size（批次大小）：指定同时生成图片的数量。
CFG Scale（CFG比例）：控制AI生成图片时参考你的Prompt和Negative prompt的程度。较高的值会更严格地按照你的设定进行生成，而较低的值则更加自由和创意。
Seed（随机数种子）：用于初始化AI生成图片的起始噪声，不同的种子会产生不同的生成结果。
Generate（生成）：点击该按钮开始运行AI生成图片的过程。
Stable Diffusion checkpoint（稳定扩散检查点）：选择使用的模型，根据你的需求和体验自行选择。

Script X/Y/Z plot
1、使用多种绘画方式
Y type 选择Sampler，然后在Y values 可以全部选择Sampling method，经测试这几种方式效果较好

Euler a
DPM++2S a
DPM++2M
DPM2 a Karras
DPM2++ 2S a Karras
DPM2++ 2M a Karras

2、测试lora权重对绘画的影响
在txt2img填写，在Y type选择Prompt S/R，然后在Y values 填写STRENGTH,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1

7、模型下载
majicMIX realistic 麦橘写实 https://www.liblibai.com/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540
采样器建议: Euler
如果要修复脸部，请使用after detailer.

Pure Beauty https://www.liblibai.com/modelinfo/13bcec1633cd440c9ae986787b733b10
CFG Scale：7
迭代步数：15-120
VAE: 840000
采样器建议: DPM++ 2M SDE Karras
绘制人物图像时请配合启用ADetailer 插件，推荐使用模型：face_yolov8n.pt和face_yolov8s.pt
生成专业摄影图像时，建议在正向提示词中除了Bean_Lab, Pure Beauty, 1 girl, best quality等触发词外，可加入以下词汇：Studio lighting, Canon EOS-1D X Mark II, 70mm ,f2.8,ISO 200，（其中除了工作室灯光外，方位灯光也可以根据需要来选择使用，例如：顺光、前侧光、侧光、顶光、侧逆光等等，相机型号有多种选择，除了上述提到的，还有Canon EOS R5、Canon 1Dx3、SONY A7R III、Nikon D6、 Fujifilm GFX 100S、Fujifilm 50S II等等高清相机型号可选择， 另外推荐使用大光圈F1.4，F2.0，F2.8，人像焦距24-70mm， 感光度：100-200之间），当然，上述仅供参考，这些数据都可根据最终想要呈现的效果来调试
Negative Promts / 负面提示词：ng_deepnegative_v1_75t，EasyNegative

8、提示词下载
a、https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt
点击页面上的code->DownloadZip 解压以后放在你的sd文件夹下的extensions文件夹后应用并重启

11、在页面上显示 VAE 设置
stable-diffusion-webui 默认页面并没有显示 VAE 设置部分，所以需要先设置一下。首先点击「Settings」，然后点左侧菜单的「User interface」这个 Tab，
拉到下面有个选项叫做Quicksettings list，在输入框里面添加,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers，最后点击上面的「Apply settings」，在点「Reload UI」就会重新刷新页面。
Clip skip选项，默认是 1，需要改成常用的 2，可以简单的理解这个值越高，AI 就会省略越多的分类细项。

下载 VAE 模型（效果不理想）
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

12、ADetailer 插件
1、https://github.com/Bing-su/adetailer
2、解压上传到文件夹D:\stable-diffusion-webui\extensions
3、重启Web-UI
4、固定Seed
5、启用ADetailer
Enable ADetailer #启用

1st #第一个ADetailer model模型
mediapipe_face_mesh

2nd #第二个ADetailer model模型

模型说明
Model Target
face_yolov8n.pt 2D / realistic face
face_yolov8s.pt 2D / realistic face
hand_yolov8n.pt 2D / realistic hand
person_yolov8n-seg.pt 2D / realistic person
person_yolov8s-seg.pt 2D / realistic person
mediapipe_face_full realistic face
mediapipe_face_short realistic face
mediapipe_face_mesh realistic face

自建 免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器

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自建 免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器，vGPU的虚拟机运行会定时向License服务器发起License请求。
1、CentOS 7 安装docker服务
2、创建配置和生成容器
3、Linux 客户端激活
4、Windows 客户端激活

1、CentOS 7 安装docker服务
#安装依赖

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

#添加Docker源

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

#安装Docker

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#国内建议修改配置 Docker 镜像加速器

cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "dns": ["114.114.114.114", "180.76.76.76"],
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
  "bip": "192.168.199.1/24",
   "debug": true,
   "log-level": "info",
   "live-restore": true
}
EOF

#启动Docker

sudo systemctl start docker

#设置开机启动

sudo systemctl enable docker

# 拉取最新镜像

docker pull collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

# 保存镜像，以备不时之需

docker save -o collinwebdesigns_fastapi-dls.tar collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

2、创建配置和生成容器
# 创建目录

mkdir -p /opt/docker/fastapi-dls/cert
cd /opt/docker/fastapi-dls/cert

# 生成公私钥

openssl genrsa -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem 4096
openssl rsa -in /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem -outform PEM -pubout -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.public.pem

# 为 Web 服务器生成 SSL 证书

openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:4096 -keyout /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.key -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.crt

输入属下信息

Country Name (2 letter code) [XX]:CN
State or Province Name (full name) []:HN
Locality Name (eg, city) [Default City]:ZZ
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:zhangfangzhou
Organizational Unit Name (eg, section) []:zhangfangzhou
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:zhangfangzhou
Email Address []:admin@zhangfangzhou.cn

原创文章 https://www.zhangfangzhou.cn/free-nvidia-vgpu15-license-server.html

# 配置创建容器 `hostname -i` 换成自己的 IP 即可

docker volume create zhangfangzhou-dls-db
docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=`hostname -i` -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

#例如

docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=10.0.0.7 -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

3、Linux 客户端激活

wget --no-check-certificate -O /etc/nvidia/ClientConfigToken/client_configuration_token_$(date '+%d-%m-%Y-%H-%M-%S').tok https://10.0.0.7:8443/-/client-token

#接着重启 nvidia-gridd service 服务：

service nvidia-gridd restart

#也可以使用命令行查看授权细节：

nvidia-smi -q |findstr Lincese

4、Windows 客户端激活
使用管理员权限运行 Powershell，

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken
curl.exe --insecure -L -X GET https://10.0.0.7:8443/-/client-token -o "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\client_configuration_token_$($(Get-Date).tostring('dd-MM-yy-hh-mm-ss')).tok"

Restart-Service NVDisplay.ContainerLocalSystem

容器接口
下表只列出了主要的接口，更详细的接口可以参考 /-/docs 和 /-/redoc 的 PATH 接口文档。

请求方法 PATH 解释说明
GTE / 重定向到 /-/readme
GTE /-/health 用于运行状况检查，还显示当前版本和提交哈希。
GTE /-/readme HTML 页面展示 README.md
GTE /-/docs GET /-/openapi.json 展示 Swagger UI 页面的接口文档
GTE /-/redoc GET /-/openapi.json 展示 ReDoc 页面的接口文档
GTE /-/manage 显示用于删除源或租约的非常基本的 UI
GTE /-/origins?leases=false 列出注册的原产地，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/origins 删除所有源及其租约
GTE /-/leases?origin=false 列出当前租约，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/lease/{lease_ref} 删除租约
GTE /client-token 生成客户端令牌

正则表达式手册

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到底什么是正则表达式？

在编写处理字符串的程序或网页时，经常有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。

常用元字符

代码 说明
. 匹配除换行符以外的任意字符
w 匹配字母或数字或下划线
s 匹配任意的空白符
d 匹配数字
b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束

常用限定符

代码/语法 说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

常用反义词

代码/语法 说明
W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符
S 匹配任意不是空白符的字符
D 匹配任意非数字的字符
B 匹配不是单词开头或结束的位置
匹配除了x以外的任意字符
匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

表达式全集

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
. 匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符，请使用像“(.|\n)”的模式。
(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。
(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern) 反向肯定预查，与正向肯定预查类拟，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern) 反向否定预查，与正向否定预查类拟，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
x|y 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。
\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
\num 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml 如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。
\un 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。

CentOS6和CentOS7更高的内核 一键安装[lotServer] 锐速 Vicer

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1.支持更高的Linux内核一键安装[lotServer] 锐速.
2.支持一键完全卸载[lotServer] 锐速 (此脚本安装的无残留).
3.不支持自动更换内核. CentOS6和CentOS7 一键更换内核，一键安装锐速[lotServer]
4.不支持OpenVZ.
所有内容均来自互联网.本人不负任何法律责任,仅供学习使用.
Update:2019.04.15

一键安装[lotServer] 锐速:
bash <(wget --no-check-certificate -qO- https://github.com/MoeClub/lotServer/raw/master/Install.sh) install

一键卸载[lotServer] 锐速:
bash <(wget --no-check-certificate -qO- https://github.com/MoeClub/lotServer/raw/master/Install.sh) uninstall

使用方法:
启动命令 /appex/bin/lotServer.sh start
停止加速 /appex/bin/lotServer.sh stop
状态查询 /appex/bin/lotServer.sh status
重新启动 /appex/bin/lotServer.sh restart

1.更新许可证(有效期为6个月)
wget -qO '/appex/etc/apx.lic' "https://api.moeclub.org/lotServer?ver=1&mac=00:00:00:00:00:00"
使用 ifconfig 查看网卡 mac 地址，替换 00:00:00:00:00:00 (当内核版本号小于等于 3.11.20.10 时, 请设置 ver=0)

2.使用KeyGen, 更新许可证(lic文件)(有效期到2099年)
git clone https://github.com/Tai7sy/LotServer_KeyGen
cd LotServer_KeyGen
php keygen.php 00:00:00:00:00:00 (使用 ifconfig 查看网卡 mac 地址，替换 00:00:00:00:00:00)
cp out.lic /appex/etc/apx.lic
状态查询 /appex/bin/lotServer.sh status

3.CentOS7启动自动运行lotServer
chmod +x /etc/rc.local
vi /etc/rc.local
添加su - root -c "/appex/bin/lotServer.sh start"

图为CentOS Linux release 7.5.1804 安装[lotServer] 锐速

使用 FRP 内网穿透| 适用于Linux Windows服务端

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使用 FRP 内网穿透| 适用于Linux Windows服务端
1、很多情况下处于NAT网络环境中没有公网IP，这个时候可疑通过FRP服务器的转发进行内网穿透。frp内网穿透服务器搭建和frp使用方法。
本教程是使用TCP模式（连接内网Windows的远程桌面），frp客户端和frp服务端以Windows服务的方式在后台默默运行，还可以使用UDP、HTTP、HTTPS模式。
2、为什么不再使用ngork
ngork2.0不再开源

3、Linux服务端安装
wget --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/clangcn/onekey-install-shell/master/frps/install-frps.sh -O ./install-frps.sh
chmod 700 ./install-frps.sh
./install-frps.sh install
或者手动安装
https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.16.1/frp_0.16.1_linux_386.tar.gz
https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.16.1/frp_0.16.1_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf frp_0.16.1_linux_amd64.tar.gz
mv frp_0.16.1_linux_amd64 frp
vi /etc/rc.local
su - root -c "/root/frp/frps -c /root/frp/frps.ini -L /root/frp/frps.log"

https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.21.0/frp_0.21.0_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf frp_0.21.0_linux_amd64.tar.gz
mv frp_0.21.0_linux_amd64 frp
vi /etc/rc.local
su - root -c "/root/frp/frps -c /root/frp/frps.ini" #这样日志会在/root目录下

4、Windows服务端安装
https://github.com/fatedier/frp/releases
https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.16.1/frp_0.16.1_windows_386.zip
https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.16.1/frp_0.16.1_windows_amd64.zip
解压即可

5、frp服务端配置文件，基本包含frps_full.ini全部的配置了
frps.ini
---------------------------------------------------------------------------------------------------
[common]
bind_addr = 0.0.0.0
bind_port = 5443
# udp port used for kcp protocol, it can be same with 'bind_port'
# if not set, kcp is disabled in frps
kcp_bind_port = 5443

# set dashboard_addr and dashboard_port to view dashboard of frps
# dashboard_addr's default value is same with bind_addr
# dashboard is available only if dashboard_port is set
dashboard_addr = 0.0.0.0
dashboard_port = 7500

# dashboard user and pwd for basic auth protect, if not set, both default value is admin
dashboard_user = admin
dashboard_pwd = admin

# assets_dir = ./static
vhost_http_port = 8080
vhost_https_port = 4443
log_file = ./frps.log
# debug, info, warn, error
log_level = info
log_max_days = 30

# privilege mode is the only supported mode since v0.10.0
privilege_token = hLzzySjVo1kMJgaz
# heartbeat configure, it's not recommended to modify the default value
# the default value of heartbeat_timeout is 90
# heartbeat_timeout = 90

# only allow frpc to bind ports you list, if you set nothing, there won't be any limit
#privilege_allow_ports = 1-65535
# pool_count in each proxy will change to max_pool_count if they exceed the maximum value
max_pool_count = 50

# authentication_timeout means the timeout interval (seconds) when the frpc connects frps
# if authentication_timeout is zero, the time is not verified, default is 900s
authentication_timeout = 900

# if subdomain_host is not empty, you can set subdomain when type is http or https in frpc's configure file
# when subdomain is test, the host used by routing is test.frps.com
subdomain_host = frps.com

# if tcp stream multiplexing is used, default is true
tcp_mux = true

服务端简洁配置
[common]
bind_addr = 0.0.0.0
bind_port = 55443
kcp_bind_port = 55443
log_file = ./frps.log
log_level = info
log_max_days = 30
privilege_token = hLzzySjVo1kMJgaz
max_pool_count = 50
tcp_mux = true
authentication_timeout = 900
#frp_0.21会出现下面的错误，FRP 客户端所在机器和 FRP 服务端所在机器的时间相差不能超过 15 分钟
login to server failed: authorization faile
2018/09/27 14:31:15 [W] [service.go:262] authorization failed
-------------------
6、Windows 启动frp服务器
frps.exe -c frps.ini
Windows快速添加通过防火墙规则
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Port 5443" dir=in action=allow protocol=TCP localport=5443
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Port 5443" dir=in action=allow protocol=TCP localport=6443
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Port 4443" dir=in action=allow protocol=TCP localport=4443
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Port 23689" dir=in action=allow protocol=TCP localport=23689
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Port 8080" dir=in action=allow protocol=TCP localport=8080

Windows 开机自启动frp服务器
控制面板 ---> 管理工具 ---> 任务计划程序

或者运行框输入下面代码，添加启动项 #这样必须登录系统才开始运行服务
%programdata%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
-------------------
7、linux 启动frp服务器
frps -c frps.ini

Linux 开机自启动frp服务器
vi /etc/rc.d/rc.local #centos7 chmod +x /etc/rc.d/rc.local
su - root -c "/root/frp/frps -c /root/frp/frps.ini"

vi /etc/rc.local
su - root -c "/root/frp/frps -c /root/frp/frps.ini"
iptables -I INPUT -p tcp -m multiport --dports 55443,55446,55448 -j ACCEPT;service iptables save;service iptables restart
---------------------------------------------------------------------------------------------------
8、客户端配置文件tcp_model
frps.ini
----------
[common]
server_addr = 122.114.xx.xx
server_port = 5443
log_file = ./frpc.log
log_level = info
log_max_days = 30
privilege_token = hLzzySjVo1kMJgaz
pool_count = 50
tcp_mux = true
login_fail_exit = true
protocol = tcp
[tcp_mode]
privilege_mode = true
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3389
remote_port = 23689

验证登录远程桌面122.114.xx.xx:23689

[ssh]
# tcp | udp | http | https | stcp | xtcp, default is tcp
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 22
# true or false, if true, messages between frps and frpc will be encrypted, default is false
use_encryption = false
# if true, message will be compressed
use_compression = false
# remote port listen by frps
remote_port = 6001
# frps will load balancing connections for proxies in same group
group = test_group
# group should have same group key
group_key = 123456
--------------
9、客户端配置文件http_model
[common]
server_addr = 122.114.xx.xx
server_port = 5443
log_file = ./frpc.log
log_level = info
log_max_days = 30
privilege_token = hLzzySjVo1kMJgaz
pool_count = 50
tcp_mux = true
login_fail_exit = true
protocol = http
[web]
type = http
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 80
use_encryption = false
use_compression = false
subdomain = frp.asuhu.com
-------------------
启动客户端
frpc.exe -c frpc.ini

CentOS6和CentOS7 一键更换内核，一键安装锐速[lotServer]

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CentOS6和CentOS7 一键更换内核，一键安装锐速[lotServer][serverSpeeder ]

CentOS6和CentOS7 一键更换内核，完成后会重启
wget --no-check-certificate https://www.zhangfangzhou.cn/sh/ruisu.sh
bash ruisu.sh

手动更换内核
CentOS6更换内核
rpm -ivh http://file.asuhu.com/kernel/kernel-firmware-2.6.32-504.3.3.el6.noarch.rpm
rpm -ivh http://file.asuhu.com/kernel/kernel-2.6.32-504.3.3.el6.x86_64.rpm --force

查看内核版本
cat /boot/grub/grub.conf | awk '$1=="title" {print i++ " : " $NF}'
0 : (2.6.32-504.3.3.el6.x86_64)
1 : (2.6.32-642.13.1.el6.x86_64)

确认内核版本
cat /boot/grub/grub.conf | awk '$1=="title" {print i++ " : " $NF}'|grep '2.6.32-504'|awk '{print $1}'

设置启动的内核
vi /boot/grub/grub.conf
default=0

重启
reboot

确认内核版本
uname -r
2.6.32-504.3.3.el6.x86_64

CentOS7更换内核
rpm -ivh http://file.asuhu.com/kernel/kernel-3.10.0-229.1.2.el7.x86_64.rpm --force

查看内核
awk -F\' '$1=="menuentry " {print i++ " : " $2}' /etc/grub2.cfg
0 : CentOS Linux 7 Rescue 1f0eb10f866e4eeea5ec2c016d383869 (3.10.0-229.1.2.el7.x86_64)
1 : CentOS Linux (3.10.0-229.1.2.el7.x86_64) 7 (Core)
2 : CentOS Linux (3.10.0-514.2.2.el7.x86_64) 7 (Core)
3 : CentOS Linux (0-rescue-98f15324ee1542fdaf9b60c933ff0e2c) 7 (Core)

设置启动的内核
grub2-set-default `awk -F\' '$1=="menuentry " {print i++ " : " $2}' /etc/grub2.cfg | grep '(3.10.0-229.1.2.el7.x86_64) 7 (Core)'|awk '{print $1}'`
grub2-editenv list #查看确认
reboot 重启

CentOS6和7 更换内核完成一键安装锐速[lotServer]

wget --no-check-certificate -O appex.sh https://raw.githubusercontent.com/0oVicero0/serverSpeeder_Install/master/appex.sh && chmod +x appex.sh && bash appex.sh install

安装完成后检测是否启用
lsmod |grep appex

卸载
wget --no-check-certificate -O appex.sh https://raw.githubusercontent.com/0oVicero0/serverSpeeder_Install/master/appex.sh && chmod +x appex.sh && bash appex.sh uninstall

使用此脚本安装时如遇许可证错误，可尝试使用此命令更新许可证
bash /appex/bin/serverSpeeder.sh renewLic

VPS推荐
搬瓦工/bandwagonhost – $18/年 KVM 1核 512M 10G 500G 1Gbps 六机房
https://blog.asuhu.com/bandwagonhost.aspx

CentOS 6.x使用dropbox并定时同步数据

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CentOS 6.x使用dropbox并定时同步数据
Dropbox成立于2007年，提供免费和收费服务，在不同操作系统下有客户端软件，并且有网页客户端，能够将存储在本地的文件自动同步到云端服务器保存。

  • 1、安装Dropbox
  • 2、获取帮助
  • 3、解绑Dropbox
  • 4、开机启动
  • 5、备份数据

    • https://www.dropbox.com/install?os=lnx
    1、安装Dropbox
    32-bit
    wget -O - "https://www.dropbox.com/download?plat=lnx.x86" | tar xzf -
    64-bit
    wget -O - "https://www.dropbox.com/download?plat=lnx.x86_64" | tar xzf -
    从新建的 .dropbox-dist 文件夹运行 Dropbox 守护程序。
    ~/.dropbox-dist/dropboxd
    会出现一个链接，需要登录网页确认来关联此设备
    请访问 https://www.dropbox.com/cli_link_nonce?nonce=00873e432b668e9c6637642850a7edce 来关联此设备。

    使用官方Python 脚本通过命令行控制 Dropbox
    mkdir -p ~/bin
    wget -O ~/bin/dropbox.py "https://www.dropbox.com/download?dl=packages/dropbox.py"
    chmod +x ~/bin/dropbox.py

    2、获取帮助
    ~/bin/dropbox.py help

    which will show you all the commands you can use

    status 获取 dropboxd 的运行状态
    help 提供帮助
    puburl 获取一个文件的共享链接
    stop 停止 dropboxd
    running 返回 dropboxd 是否在运行
    start 运行 dropboxd
    filestatus 获取一个或多个文件的同步状态
    ls 显示文件(夹)的同步状态
    autostart 用户登录时自动启动 dropboxd
    exclude 同步时排除文件夹
    lansync 启用禁用局域网同步

    ~/bin/dropbox.py status
    ~/bin/dropbox.py statrt
    ~/bin/dropbox.py exclude list
    ~/bin/dropbox.py exclude add ~/Dropbox/blogkms

    3、解绑Dropbox
    如果你的主机换了，原来的Dropbox确定不用，解绑你的账户和bropbox的关联
    在官网登录你的账户
    在右上角点击你的名字
    在下拉菜单中找到设置(setting)
    选择安全(security)选项卡
    在网页下面找到设备(devices)
    点击对应设备后面的X解绑

    删除linux主机上的一切有关文件(注意备份)
    rm -rf ~/.dropbox Dropbox .dropbox-dist

    4、开机启动
    vi /etc/rc.local
    su - xxx -c "~/bin/dropbox.py start" #su - root -c "~/bin/dropbox.py start"
    # xxx为你的用户名

    每天的00:05和12:05运行，然后在15min后停止运行。
    # dropbox
    5 00,12 * * * sh ~/dropbox.sh start
    20 00,12 * * * sh ~/dropbox.sh stop

    5、备份数据
    vi backup.sh

    #!/bin/sh
    #需要事先创建好/root/Dropbox/blogkms备份文件夹
    bpDIR="/root/Dropbox/blogkms"
    scDIR="/data/wwwroot"
    cfDIR="/usr/local/nginx/conf"
    rm -rf "$bpDIR/web.$(date -d -10day +%Y.%m.%d.)*.tar.gz"
    rm -rf "$bpDIR/conf.$(date -d -10day +%Y.%m.%d.)*.tar.gz"
    rm -rf "$bpDIR/sql.$(date -d -10day +%Y.%m.%d.)*.sql"
    #删除10天前备份的数据

    tar zcvf "$bpDIR/conf.$(date +%Y.%m.%d.%H.%M.%S).tar.gz" "$cfDIR"
    #备份nginx配置文件

    tar zcvf "$bpDIR/web.$(date +%Y.%m.%d.%H.%M.%S).tar.gz" --exclude=SuHu "$scDIR"
    #备份网站文件

    /usr/local/mysql/bin/mysqldump -ublog -pGUIOygC7xivA --databases blog > "$bpDIR/sql.$(date +%Y.%m.%d.%H.%M.%S).sql"
    #备份数据库文件

    加载更多